主管面試（用人主管面試）
淘汰風險- 內容說服力
- 弱
- 結構清晰度
- 弱
- 職缺契合度
- 弱
- 追問應對
- 弱
- 表達與節奏
- 弱
- 反問品質
- 弱
這場範例面試以中文進行，原始逐字稿為簡體中文；下方保留原文，並附繁體中文翻譯。你在繁體中文網站開始的面試，預設以台灣華語進行，報告也會以繁體中文產生。
面試官的問題
請詳細說明你在模型微調或品質改善方面的代表性成果，以及使用的評估指標。
候選人原話 · 原文（逐字）
內容說服力“漏洞检测项目,我们标注了六万多条数据,用Lora微调大模型,把静态分析误报率从65%降到25%。另外结合AST和CFG图结构,做代码审计,多任务指令微调加思维链,内部测试准确率到98%。”播放這段回答的錄音（中文）
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翻譯
在漏洞偵測專案中，我們標註了六萬多筆資料，用 LoRA 微調大型語言模型，將靜態分析的誤報率從 65% 降到 25%。另外結合 AST 和 CFG 圖結構做程式碼稽核，透過多任務指令微調與思維鏈，內部測試準確率達到 98%。
問題在哪
回答中給出的實務數據與準確率（程式碼稽核測試準確率 98%）嚴重脫離業界實際常態，缺少評估資料集的建立標準、基準比較與真實失敗案例的歸因分析，有明顯的履歷包裝與堆砌熱門術語痕跡。
更好的說法
客觀說明評估資料集規模、基準測試方式與評估指標（精確率、召回率、F1 分數），並如實檢討在長尾漏洞或模型幻覺情境中實際遇到的問題與保底處理策略，而不是拋出不切實際的高準確率指標。
範例說明：這場面試的回答語音是文字轉語音（TTS）測試素材，並非真人錄音；職缺與工作經歷均為示範資料。報告中的批評由模型產生，未經獨立查證。